Senior ML Engineer
APROVEITE A MAGIA
Como nossos funcionários estão no centro de tudo o que fazemos, a Disney oferece um pacote de recompensas totais competitivo que inclui remuneração, benefícios de saúde e economia, programas de folgas, oportunidades educacionais e muito mais.
*Os benefícios e a elegibilidade podem variar de acordo com a empresa e o local
- PLANO DE SAÚDE E BEM-ESTAR
- OPÇÕES DE CUIDADOS INFANTIS
- DESCANSO REMUNERADO
- PROGRAMAS DE APOSENTADORIA
- AUXÍLIO PARA DESPESAS COM EDUCAÇÃO
- PAGAMENTO SEMANAL
"Há tantas oportunidades de crescer e aprender na Disney! Não há um momento de tédio no trabalho."
Diana, Principal Counsel
Descrição do cargo:
At Disney, we’re storytellers. We make the impossible, possible. The Walt Disney Company is a world-class entertainment and technological leader. Walt’s passion was to continuously envision new ways to move audiences around the world—a passion that remains our touchstone in an enterprise that stretches from theme parks, resorts and a cruise line to sports, news, movies and a variety of other businesses. Uniting each endeavor is a commitment to creating and delivering unforgettable experiences — and we’re constantly looking for new ways to enhance these exciting experiences.
The Enterprise Technology mission is to deliver technology solutions that align to business strategies while enabling enterprise efficiency and promoting cross-company collaborative innovation. Our group drives competitive advantage by enhancing our consumer experiences, enabling business growth, and advancing operational excellence.
The Enterprise Cloud Data & Analytics team is part of the Cloud Data and Transformation Engineering team. The team’s primary function is to provide curated datasets to support business decisions and to help provide insights for the TWDC enterprise cloud spend and usage. Processes supported include monthly supplier invoice validation, monthly internal chargeback, forecasting, cost optimization, etc.
We apply best data engineering and business intelligence practices to data sources to generate business insights in the form of curated data. We also maintain the data system that supports secure, on-demand consumption of data by our internal consumers.
What You Will Do
Build ML Models
Build data pipelines, cleanse data, train models and inference predictive models to forecast.
Work closely with Product, Stakeholders, engineering groups to understand requirements and build hypothesis.
Run experiments to prove hypothesis or create PoCs for different ML use cases.
Work with different algorithms and ML problem domains such as Forecasting, NLP, LLM, Regression and Classification.
Present results of experiments in a consumable fashion write ups/PPTs to VPs and other executives.
Monitor model performance and retrain models where necessary.
Follow MLOps best practices.
Responsibilities:
Experience with frameworks and libraries for machine learning & AI such as scikit-learn PyTorch, Tensorflow/Keras, MLlib, etc.
Develop and maintain automated data solutions that ingest, transform and generate insights in the form of curated datasets.
Experience in building, deploying and managing forecasting models for time series datasets.
Experience with building batch and streaming pipelines using complex SQL, PySpark, and similar frameworks
Support and maintain the shared consumer data platform with regard to data organization, access, security and role appropriate access.
Analyze and model data to design data solutions that provide business insights.
Recognizing patterns and opportunities to consolidate implementations and/or create standards
Collaborate with engineers, product managers, and data scientists to understand data needs, representing key data insights in a meaningful way.
Optimize pipelines, dashboards, frameworks, and systems to facilitate easier development of data artifacts
Have a growth mindset and a desire to learn
Mentor team members by giving them actionable feedback
Be proactive and have initiative
Provide clear and concise communication to technical and non-technical audiences
Preferred Qualifications:
A minimum of 5 years of related work experience
Experience in running high quality data pipelines
Experience in Python, SQL, ETL, Data Analysis and data modeling and designing a data architecture.
Experience in Databricks, and building, managing and optimizing Spark jobs
Experience in AWS and Azure Cloud
Nice To Haves:
Databricks certification
Understanding of Financial operations and Finops
Good understanding of Large Language Models (LLMs).
Education:
Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Software, Electrical or Electronics Engineering, or comparable field of study, and/or equivalent work experience
The hiring range for this position in Seattle, WA is $142,600 to $191,100. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.
Sobre o The Walt Disney Company (Corporate):
Na área empresarial da Disney, você pode ver como os negócios por trás das marcas mais poderosas da empresa se reúnem para criar a mais inovadora, conhecida e admirada empresa de entretenimento do mundo. Como integrante de uma equipe empresarial, você trabalhará com líderes de padrão internacional para promover estratégias que mantêm a The Walt Disney Company na vanguarda do entretenimento. Veja e seja visto por outros pensadores inovadores enquanto possibilita que os melhores contadores de histórias do mundo criem momentos inesquecíveis para milhões de famílias de todo o planeta.
Sobre The Walt Disney Company:
A The Walt Disney Company, juntamente com suas subsidiárias e afiliadas, é uma líder diversificada em entretenimento familiar e mídia internacional que inclui três segmentos principais de negócios: Disney Entertainment, ESPN e Disney Experiences. Desde seus primeiros passos como um estúdio de desenho animado na década de 1920 até se tornar o atual nome de destaque na indústria do entretenimento, a Disney orgulhosamente dá continuidade a seu legado de criação de histórias e experiências de padrão internacional para toda a família. As histórias, personagens e experiências da Disney tocam consumidores e visitantes de todas as partes do mundo. Com operações em mais de 40 países, nossos funcionários e colaboradores trabalham juntos para criar experiências de entretenimento adoradas por todos.
Esta vaga é oferecida junto à Disney Worldwide Services, Inc., que é parte de um segmento de negócios que chamamos de The Walt Disney Company (Corporate).
Disney Worldwide Services, Inc. é um empregador de oportunidades iguais. Os candidatos serão selecionados para emprego independente de raça, religião, cor, sexo, orientação sexual, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, nacionalidade, ancestralidade, idade, estado civil, status militar ou de veterano, quadro clínico, informações genéticas ou deficiência, ou qualquer outro motivo proibido por lei federal, estadual ou local. A Disney defende um ambiente de negócios em que ideias e decisões de todas as pessoas nos ajudam a crescer, inovar, criar as melhores histórias e ser relevantes em um mundo em constante evolução.
ACOMODAÇÃO PARA PESSOAS COM NECESSIDADES ESPECIAIS PARA CANDIDATURAS A EMPREGO
The Walt Disney Company e suas afiliadas são empresas que oferecem oportunidades iguais de emprego e acolhem todos os candidatos a emprego, incluindo indivíduos com necessidades especiais e veteranos com necessidades especiais. Se você tem uma necessidade especial e acredita que precisa de uma acomodação razoável para buscar uma vaga de emprego ou se candidatar a um cargo, envie um e-mail para Candidate.Accommodations@Disney.com com sua solicitação. Este endereço de e-mail não se destina a consultas ou correspondências gerais de emprego. Responderemos apenas às solicitações relacionadas à acessibilidade do sistema de candidatura on-line devido a uma necessidade especial.
Está tendo problemas técnicos? Consulte as perguntas frequentes para obter ajuda.
Processo de contratação
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Onde começa a sua história?
Explore o Disney Careers e o blog Life at Disney para saber mais sobre todas as oportunidades incríveis que esperam ser descobertas na The Walt Disney Company.
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Seja parte da história
Há muitas marcas e empresas diferentes a serem exploradas. Depois de encontrar a oportunidade certa para você, dê o próximo passo preenchendo sua candidatura.
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O próximo capítulo
Depois de se candidatar, você receberá um e-mail permitindo que acesse o painel do candidato. Crie seu login e lembre-se de verificar seu painel com frequência para ver o progresso de sua candidatura.
Conheça este local Seattle, Washington
Com um cenário próspero de comida e bebida, bairros ecléticos e um ambiente litorâneo deslumbrante, Seattle é um enclave urbano dinâmico situado no noroeste do Pacífico. A cidade é cercada pelo Lago Washington a leste e pelo Puget Sound a oeste, sendo uma localização ideal para recreação aquática e passeios turísticos de barco.
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- Sr Software Engineer Disney Entertainment & ESPN Technology 10100369 Santa Mônica, Califórnia / Bristol, Coneticute / Raleigh, Carolina do Norte / Nova Iorque, Nova Iorque / Glendale, Califórnia / Burbank, Califórnia / São Francisco, Califórnia / Seattle, Washington Aplicar
- Principal Software Engineer, Android Disney Entertainment & ESPN Technology 10100362 Santa Mônica, Califórnia / Glendale, Califórnia / São Francisco, Califórnia / Nova Iorque, Nova Iorque / Seattle, Washington Aplicar
- Manager, Software Engineering - Ads Data Infrastructure and Devops Disney Entertainment & ESPN Technology 10098029 Santa Mônica, Califórnia / Glendale, Califórnia / São Francisco, Califórnia / Nova Iorque, Nova Iorque / Seattle, Washington Aplicar
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Diversidade, igualdade e inclusão
Na Disney, temos o compromisso de criar um mundo melhor. Um mundo de pertencimento, em que cada pessoa se sinta vista, ouvida e compreendida. Um mundo cheio de esperança e promessa.
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