Senior ML Engineer
マジックを楽しむ
ディズニーは、従業員とキャストをすべての活動の要と考え、給与、福利厚生、休暇プログラム、教育機会など、他に負けない総合的な報酬パッケージを提供しています。
*特典と資格はビジネスや場所によって異なる場合があります
- 健康保険とウェルビーイング
- 保育オプションE
- 有給休暇
- リタイアメントプログラム
- 授業料補助
- 週給
ディズニーには成長し、学ぶ機会がたくさんあります。仕事で退屈な瞬間は決してありません。」
Diana, Principal Counsel
仕事内容:
At Disney, we’re storytellers. We make the impossible, possible. The Walt Disney Company is a world-class entertainment and technological leader. Walt’s passion was to continuously envision new ways to move audiences around the world—a passion that remains our touchstone in an enterprise that stretches from theme parks, resorts and a cruise line to sports, news, movies and a variety of other businesses. Uniting each endeavor is a commitment to creating and delivering unforgettable experiences — and we’re constantly looking for new ways to enhance these exciting experiences.
The Enterprise Technology mission is to deliver technology solutions that align to business strategies while enabling enterprise efficiency and promoting cross-company collaborative innovation. Our group drives competitive advantage by enhancing our consumer experiences, enabling business growth, and advancing operational excellence.
The Enterprise Cloud Data & Analytics team is part of the Cloud Data and Transformation Engineering team. The team’s primary function is to provide curated datasets to support business decisions and to help provide insights for the TWDC enterprise cloud spend and usage. Processes supported include monthly supplier invoice validation, monthly internal chargeback, forecasting, cost optimization, etc.
We apply best data engineering and business intelligence practices to data sources to generate business insights in the form of curated data. We also maintain the data system that supports secure, on-demand consumption of data by our internal consumers.
What You Will Do
Build ML Models
Build data pipelines, cleanse data, train models and inference predictive models to forecast.
Work closely with Product, Stakeholders, engineering groups to understand requirements and build hypothesis.
Run experiments to prove hypothesis or create PoCs for different ML use cases.
Work with different algorithms and ML problem domains such as Forecasting, NLP, LLM, Regression and Classification.
Present results of experiments in a consumable fashion write ups/PPTs to VPs and other executives.
Monitor model performance and retrain models where necessary.
Follow MLOps best practices.
Responsibilities:
Experience with frameworks and libraries for machine learning & AI such as scikit-learn PyTorch, Tensorflow/Keras, MLlib, etc.
Develop and maintain automated data solutions that ingest, transform and generate insights in the form of curated datasets.
Experience in building, deploying and managing forecasting models for time series datasets.
Experience with building batch and streaming pipelines using complex SQL, PySpark, and similar frameworks
Support and maintain the shared consumer data platform with regard to data organization, access, security and role appropriate access.
Analyze and model data to design data solutions that provide business insights.
Recognizing patterns and opportunities to consolidate implementations and/or create standards
Collaborate with engineers, product managers, and data scientists to understand data needs, representing key data insights in a meaningful way.
Optimize pipelines, dashboards, frameworks, and systems to facilitate easier development of data artifacts
Have a growth mindset and a desire to learn
Mentor team members by giving them actionable feedback
Be proactive and have initiative
Provide clear and concise communication to technical and non-technical audiences
Preferred Qualifications:
A minimum of 5 years of related work experience
Experience in running high quality data pipelines
Experience in Python, SQL, ETL, Data Analysis and data modeling and designing a data architecture.
Experience in Databricks, and building, managing and optimizing Spark jobs
Experience in AWS and Azure Cloud
Nice To Haves:
Databricks certification
Understanding of Financial operations and Finops
Good understanding of Large Language Models (LLMs).
Education:
Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Software, Electrical or Electronics Engineering, or comparable field of study, and/or equivalent work experience
The hiring range for this position in Seattle, WA is $142,600 to $191,100. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.
The Walt Disney Company (Corporate)について:
The Walt Disney Companyでは強力なブランドが集結し、最も革新的で、広範囲にわたる影響力と尊敬される企業をグローバルで構築しています。記憶に残るエンターテインメントと体験の裏では、才能ある人材で構成された多種多様なビジネスサポートチームが、ディズニーの比類なきストーリーに生命を吹き込むために尽力しています。
The Walt Disney Company について:
The Walt Disney Companyは、その子会社・関連会社とともに、多様性あふれる国際企業として、Disney Entertainment、ESPN、Disney Experiencesの3事業を柱に、ファミリー向けエンターテインメントとメディアの世界をけん引しています。1920年代に小さなアニメ・スタジオとしてスタートしたDisneyは、今日のエンターテインメント業界において卓越した存在となりました。ディズニーは今後も、子供から大人まで、ご家族のだれもが楽しめる一流の物語や体験を生み出し続けます。Disneyのストーリーやキャラクター、体験は、世界中のあらゆる場所の消費者やお客様に届けられています。当社は40カ国以上で、従業員とキャストメンバーが一丸となり、世界的にも地域的にも歓迎されるエンターテインメント体験を創出しています。
このポジションはDisney Worldwide Services, Inc.という事業部門の一つであるThe Walt Disney Company (Corporate)でのお仕事です。
Disney Worldwide Services, Inc. は機会均等雇用主です。応募者は、人種、宗教、肌の色、性別、性的指向、ジェンダー、性自認、性表現、国籍、家柄、年齢、配偶者の有無、軍役経験の有無やその地位、健康状態、遺伝情報や障がい、または連邦法や州法、地方法で禁止されているその他の法的根拠に関係なく、雇用の検討対象となります。Disneyは、すべての人々のアイデアと決断が、成長、革新、最高のストーリーの創造に役立ち、絶えず進化する世界において、価値ある存在になれるよう支援するビジネス環境を支持します。
求人応募における障害者への配慮
ウォルト・ディズニー・カンパニーと関係会社は、「雇用機会均等」企業であり、身体障害者や障害のある退役軍人をはじめ、あらゆる求職者の応募を歓迎します。障害を抱え、求人探しや応募のために妥当な宿泊施設が必要な場合は、メールにてご要望をお知らせください(Candidate.Accommodations@Disney.com宛)。このメールアドレスは、通常の雇用照会や連絡用ではありません。障害を理由とするオンライン応募利用に関するご要望にのみ対応いたします。
技術的な問題がある場合は、「よくあるご質問」をご覧ください。
採用プロセス
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あなたのストーリーはどこから始まりますか?
Disney CareersやLife at Disneyブログを探索し、ウォルト・ディズニー・カンパニーで待っている素晴らしい機会について学びましょう。
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ストーリーに参加する
探索できるさまざまなブランドやビジネスがあります。自分に合った機会を見つけたら、次のステップとして応募を完了させましょう。
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次の章
応募が完了すると、候補者ダッシュボードへのアクセス方法が記載されたメールが届きます。ログインIDを作成し、ダッシュボードを頻繁にチェックして、応募の進捗状況を確認するようにしてください。
この場所を探索する ワシントン州シアトル
シアトルは、活気ある飲食シーン、多彩な地区、驚くほど美しい海岸線など、太平洋岸北西部に飛び地として位置するダイナミックな都市です。東はワシントン湖、西はピュージェット湾に面し、水上レクリエーションや観光クルーズには理想的なロケーションです。
関連性の高い求人
- Sr Software Engineer Disney Entertainment & ESPN Technology 10100369 サンタモニカ, カリフォルニア州 / ブリストル, コネチカット州 / ローリー, ノースカロライナ州 / ニューヨーク, ニューヨーク州 / グレンデール, カリフォルニア州 / バーバンク, カリフォルニア州 / サンフランシスコ, カリフォルニア州 / シアトル, ワシントン州 応募する
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- Manager, Software Engineering - Ads Data Infrastructure and Devops Disney Entertainment & ESPN Technology 10098029 サンタモニカ, カリフォルニア州 / グレンデール, カリフォルニア州 / サンフランシスコ, カリフォルニア州 / ニューヨーク, ニューヨーク州 / シアトル, ワシントン州 応募する
ウォルト・ディズニー・カンパニーの文化
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多様性、公平性、包摂性
ディズニーは、より良い世界となるよう全力を注いでいます。それは、一人ひとりが「配慮されている」「話に耳を傾けられている」「理解されている」と感じることのできる、誰もが居場所のある世界であり、 希望と期待に満ちた世界です。
詳細はこちら
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