Lead Machine Learning Engineer, Ad Platforms
Detalles del empleo:
Disney Entertainment & ESPN Technology
On any given day at Disney Entertainment & ESPN Technology, we’re reimagining ways to create magical viewing experiences for the world’s most beloved stories while also transforming Disney’s media business for the future. Whether that’s evolving our streaming and digital products in new and immersive ways, powering worldwide advertising and distribution to maximize flexibility and efficiency, or delivering Disney’s unmatched entertainment and sports content, every day is a moment to make a difference to partners and to hundreds of millions of people around the world.
A few reasons why we think you’d love working for Disney Entertainment & ESPN Technology
- Building the future of Disney’s media business: DE&E Technologists are designing and building the infrastructure that will power Disney’s media, advertising, and distribution businesses for years to come.
- Reach & Scale: The products and platforms this group builds and operates delight millions of consumers every minute of every day – from Disney+ and Hulu, to ABC News and Entertainment, to ESPN and ESPN+, and much more.
- Innovation: We develop and execute groundbreaking products and techniques that shape industry norms and enhance how audiences experience sports, entertainment & news.
Ad Platforms organization within Disney Entertainment and ESPN Technology is fully responsible for building, enhancing and maintaining the high-performance, distributed, microservice-based Advertising Platform across all of Disney online properties, including Hulu and ESPN+. We build and maintain proprietary technology, ranging from ad serving and ad delivery, campaign management, reporting as well as all the integrations internal and external that come with evolving and maintaining a best-in-class video advertising business.
The Ad Platform research team is under Ad Platforms and its mission is to transform advertising and Disney's Ad platform with AI and data science. We build solutions to measure and optimize every aspect of the advertising life cycle. Our tenant is a strong cross-domain team to deliver E2E solutions for machine learning and data science. Our team is seeking a lead machine learning engineer who will be an outstanding addition and leading development for prediction or optimization engines for addressable ad platforms. The right person for this role should be experienced in crafting implementation for either machine learning technologies or data-driven algorithms. If you are someone who is proactive and innovative in these domains, this is a phenomenal role for you!
WHAT YOU’LL DO
Drive ground-breaking innovation and apply state of the art AI and machine learning in a variety of areas to enhance every aspect of advertising, including inventory forecasting, ad experience, ad pacing, pricing, targeting, and efficient ad delivery.
Invent and iterate novel solutions for complex ad challenges with fast turnaround.
Lead the ad algorithm architecture design and iteration of the advertising system.
Develop scalable and efficient approaches for large scale data analysis and model development.
Build and experiment new algorithms and models end-to-end, from production rollout to continuous optimization.
Collaborate with engineering teams, product managers, and program managers in an open and creative environment.
Mentor team members and support their technical growth.
Minimum Qualifications:
Bachelors Degree in computer science or related field of study
7+ years of relevant engineering experience working experience at leading technology companies.
Strong knowledge of and experience implementing AI/ML technologies, mathematics and statistics.
Ability to collaborate with and lead projects across cross-functional teams such as Product Management, Architecture, and other Engineering teams
Proficient in Java, Python, Scala, large scale ML/DL platforms and processing tech stack.
Passionate about understanding the ad business, applying advanced research to relevant business scenarios, and seeking innovation opportunities to enhance business effectiveness.
Passionate about technology, open to interdisciplinary collaborations, and experienced in building data-driven services and applications.
A proven track record of thriving in a fast-paced, data-driven, and collaborative work environment is required.
NICE-TO-HAVES
MS or PhD(preferred) in computer science or equivalent experience
Experience in the advertising domain is preferred.
Experience in large scale machine learning.
Experience in LLM and GenAI.
Experience with forecasting algorithm is preferred.
Experience in digital video advertising or digital marketing domain
Experience with CTR/CVR model, generative AI, forecasting model.
Experience with feature store, audience segmentation and MLOps
Experience with Tensorflow, Kubeflow or Sagemaker
The hiring range for this position in Seattle, WA is $175,800-235,700 per year, in Los Angeles, CA area is $167,700-$224,900 and in San Francisco Bay Area is $183,700,600-$246,400 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.
Acerca de Disney Entertainment & ESPN Technology:
Disney Entertainment y ESPN Technology (DE&E Technology) proporcionan la columna vertebral tecnológica y el desarrollo de productos para las dos unidades de negocio de medios de Disney, a la vez que ayudan a mantener a la compañía a la vanguardia de la innovación, lo que le permite aprovechar continuamente la tecnología para mejorar la narrativa y la creatividad, a la vez que ofrece escalabilidad, flexibilidad y eficiencia para sus negocios
Acerca de The Walt Disney Company:
The Walt Disney Company, junto con sus subsidiarias y afiliadas, es una empresa internacional diversificada líder en entretenimiento familiar y medios de comunicación que incluye tres segmentos comerciales principales: Disney Entertainment, ESPN y Disney Experiences. Desde sus humildes comienzos como estudio de dibujos animados en la década de 1920 hasta su reconocido nombre en la industria del entretenimiento en la actualidad, Disney continúa con orgullo su legado de crear historias y experiencias de clase mundial para toda la familia. Las historias, los personajes y las experiencias de Disney llegan a consumidores e invitados de todos los rincones del mundo. Con operaciones en más de 40 países, nuestros empleados y miembros del elenco trabajan juntos para crear experiencias de entretenimiento que sean apreciadas a nivel local y global.
Este puesto es en Disney Streaming Technology LLC, que forma parte de una empresa comercial que denominamos Disney Entertainment & ESPN Technology.
Disney Streaming Technology LLC es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Los solicitantes recibirán consideración para el empleo independientemente de su raza, religión, color, sexo, orientación sexual, género, identidad de género, expresión de género, nacionalidad, ascendencia, edad, estado civil, condición de militar o veterano, afección médica, información genética o discapacidad, o cualquier otro fundamento prohibido por la ley federal, estatal o local. Disney defiende un entorno empresarial donde las ideas y decisiones de todas las personas nos ayudan a crecer, innovar, crear las mejores historias y ser relevantes en un mundo en constante evolución.
ADAPTACIÓN POR DISCAPACIDAD PARA SOLICITUDES DE EMPLEO
The Walt Disney Company y sus compañías afiliadas son empleadores que ofrecen igualdad de oportunidades de empleo y dan la bienvenida a todos los solicitantes de empleo, incluidas las personas con discapacidades y los veteranos con discapacidades. Si tienes una discapacidad y crees que necesitas una adaptación razonable para buscar un puesto vacante o presentar una solicitud para un puesto, envía un correo electrónico a Candidate.Accommodations@Disney.com con tu solicitud. Esta dirección de correo electrónico no es para consultas generales de empleo ni para correspondencia. Solo responderemos a aquellas solicitudes relacionadas con la accesibilidad del sistema de solicitud en línea debido a una discapacidad.
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